转型 Agent 全栈工程师：企业级知识库项目
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- 01前言：Agent 课程脉络梳理，有方向感的学
- 02AI Agent 开发要学什么？
- 03从 Tool 开始：让大模型自动调工具读文件
- 04实现 mini cursor：大模型自动调用 tool 执行命令
- 05MCP：可跨进程调用的 Tool
- 06高德 MCP + 浏览器 MCP：LangChain 复用别人的 MCP Server 有多爽！
- 07RAG：把文档向量化，基于向量实现真正的语义搜索
- 08知识库的 loader 和 splitter：从各种来源加载文档并分割成小块
- 09LangChain 全部 Splitter，其实只需要其中的一个
- 10向量数据库 Milvus：做 AI Agent 开发必备技术
- 11Milvus + RAG 实战：电子书语义检索助手
- 12Memory 管理的三大策略：截断、总结、检索
- 13结构化大模型输出：output parser 还是 tool？
- 14Output Parser 实战：智能录入 + 流式版 mini cursor
- 15Prompt Template：组件化管理 prompt
- 16Runnable：把写逻辑变成组装 chain
- 17实战练习 LCEL 组装 chain
- 18LangChain 整体总结：AI Agent 第一阶段学习完成
- 19Nest + LangChain 实现基于 SSE 的流式 ai 接口
- 20Nest + tool 实现 OpenClaw 同款定时任务功能（上）
- 21Nest + tool 实现 OpenClaw 同款定时任务功能（下）
- 22给 Agent 加上语音交互：ASR + 流式 TTS
- 23AGUI 协议：Vercel AI SDK + LangChain 实现流式组件渲染
- 24图编排引擎：LangGraph 和多 Agent 架构
- 25Agentic RAG：基于 LangGraph 实现大模型自主决策的 RAG 闭环系统
- 26基于 Docker Compose 的本地开发提效和生产环境部署
- 27ElasticSearch 全文检索：倒排索引表 + IK 分词器 + BM25 算法
- 28混合检索 RAG：多路召回 + 重排模型
- 29Neo4j 知识图谱和 Graph RAG
- 30LangSmith 全链路观测：从 Agent 调试到 RAG 量化评估
- 31DeepAgents：开箱即用的 skill、上下文压缩等 middleware
- 32DeepAgents 实战：多 Agent 架构的深度调研助手
- 33PostgreSQL：AI 时代最适合的数据库
- 34Redis：实现 Agent 短期记忆存储的最佳方案
- 35Mem0：分层记忆 + 三路召回的长期记忆方案
- 36Nest 进阶：企业级 Node.js 后端最主流框架
- 37Agent 的对象存储方案：MinIO、RustFS、阿里云 OSS
- 38多模态与 OSS 前端直传实战：AI 画板
- 39RabbitMQ：Agent 中异步处理的标配方案
- 40LangFuse：开源可内网部署的 Agent 全链路监测方案
- 41图解 Transformer 架构：大模型底层原理
- 42大模型训练、推理全流程详细图解
- 43真实 Agent 简历参考库
- 44真实 Agent 简历参考库（二）
- 45Agent 面试题押题精讲：RAG 篇
- 46企业级知识库项目：项目介绍、多模态 RAG 流程梳理
- 47企业级知识库项目：PostgreSQL+MongoDB 的文档模块数据库设计
- 48企业级知识库项目：PDF/XLSX/DOCX/PPTX 文件解析为 md 文档
- 49企业级知识库项目：基于消息队列的异步 RAG 流水线
- 50企业级知识库项目：全文检索管道
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